ing. Gianina Stefanescu
Manager control calitate, Electromontaj SA
5
Am redus rata de defecte la ieșirea din linia de asamblare cu 74% în primele trei luni de la instalarea sistemului AOI GigE 12MP. Algoritmul detectează fisuri de sub 8 microni pe care operatorii umani le ratau constant.
AOI GigE 12MP
dl. Sabin Simon
Director tehnic, Polimerica SRL
5
Senzorul spectral multibandă a identificat incluziuni de carbon în matrițele de poliamidă pe care niciun alt sistem de inspecție nu le vedea. Am economisit peste 40.000 de euro în rebuturi într-un singur trimestru.
Senzor Spectral
d-na. Violeta Trifan
Șef departament automatizări, Componenta Brașov
4
Platforma cu deep learning s-a antrenat pe mostrele noastre de defecte în doar 48 de ore. Acum rulează inspecția a 120 de piese pe minut cu o acuratețe de 99.3%. Integrarea cu MES-ul nostru a fost simplă prin API REST.
Deep Learning
ing. Rodica Avram
Inginer proces, Optoelectronica SA
5
Am montat sistemul AOI pe o linie de testare a modulelor optice. Timpul de inspecție a scăzut de la 12 secunde pe piesă la 2.3 secunde, iar rata de alarme false este sub 0.5%. Un salt real în productivitate.
AOI GigE 12MP
Alis Nechita
Coordonator calitate, Metalurgica Alba
4
Senzorul hiperspectral ne-a permis să diferențiem între trei aliaje de aluminiu cu o precizie de 99.8%. Am eliminat complet testele destructive de eșantionare, ceea ce a redus costurile de laborator cu 60%.
Senzor Spectral
dl. Sabin Simon
Director tehnic, Polimerica SRL
5
După ce am extins sistemul la trei linii de producție, am reușit să reducem timpul de răspuns la defecte de la 4 ore la sub 10 minute. Dashboard-ul în timp real ne oferă datele exacte pentru fiecare schimb.
Deep Learning